江西光学检测原理

新理论与新技术广泛应用在新兴工业自动化的发展，实现PCB表观缺陷检测的自动化、实时性、准确性，能够准确地分析、记录缺陷信息并形成文本化、定量化的质量分析报告。这些对于提高生产效率、保证产品质量、提高市场竞争力起到积极的作用。

对于电子产品的制造业，需要对产品质量进行检测，提升产品质量监控体系。表观缺陷自动检测系统能够实现质量自动控制，提高生产效率，避免了人工客观因素影响，对生产问题快速准确做出判断，降低由工艺及设备造成的质量事故。 AOI可以检查通过人工目测无法检测到的缺陷，提高了缺陷覆盖率。江西光学检测原理

图像处理及缺陷检测模块是整个FPC板缺陷检测系统的**。该模块的主要作用是将视觉模块采集传来的图像进行缺陷的判断及识别。首先将得到的待测图像进行预处理，包含了之前所提到的形态学操作等处理方式，然后将图像分割成为易于分析处理的连通域单元，通过后台对这些连通域单元的一系列操作，检测FPC板的缺陷，并将检测结果在系统中显示出来，供生产人员进一步的分析处理。由于现代工艺对电路板的精度要求很高，而CCD摄像机的采图视野非常有限，所以目前市面上用于PCB板检测的AOI系统往往不采用对整个电路板一次性拍摄成像的方法，而是进行多次的局部成像，再通过图像拼接的方式来获得完整的电路板图像。可是不论使用何种拼接算法都会有缝合线的存在，从而影响到拼接后的图像效果，这无疑会对检测结果的准确率造成一定干扰。中山在线光学检测仪器AOI设备可以对应红胶制程，锡膏制程及插件段波峰焊后的焊接等品质的检测。

软件的操作平台应该是计算机系统或嵌入式系统中运行的操作系统。检测软件作为PCB自动光学检测系统的**，其性能的好坏直接影响到系统整机性能的发挥和扩展。在高精度、实时性、交互性的自动光学检测系统中应用的检测软件及其算法研究就要重点考虑精度、处理速度、处理效果、交互性等因素，实际情况中，高精度海量数据和处理速度之间，处理效果和处理速度之间，都存在不同程度的矛盾，为解决这些矛盾，需要结合实际情况，建立软件结构，研究检测算法，以满足快速检测的要求。

自动光学原理的印刷电路板检测系统的研究与应用同其它在线检测系统一样，涉及了许多学科，如信号检测技术、图像处理、模式识别、计算机实时处理与控制技术等，检测系统一般是先对检测对象的参量进行获取或采集然后根据相应的处理方法得到处理结果，***，所得的处理结果通过一定的方式将这些参量体现在控制对象上。检测系统中**关键的部分是图像处理技术。数字图像处理通常是指对数字图像用计算机进行处理，也称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。机器视觉系统主要组成部分包括照相机、摄像头、图像传感器、视觉处理和通信设备。

国内的研究则相对较晚，大约始于90年代初中期，目前，从事这方面研究的科研院所也较少，因为这些因素的影响使得对于印刷电路板缺陷的自动光学检测技术（AOI）的研究也停留在一个相对初期的水平。不断增长的PCB生产需求、单一、效率低下、操作流程复杂、错检率高的生产现状使得国内急需有自主知识产权的高性能PCB检测系统，从而大幅提高产品的合格率，具备高密度、***多层PCB板的生产能力，与国外公司进行竞争。国内PCB自动光学检测技术水平还没有完全成熟，由此导致高效、稳定、精确、自动化、低成本的AOI检测产品的急切需求和自动光学检测技术水平发展缓慢的矛盾还需要更好地解决。保证产品质量，降低劳动力成本，提高劳动生产率。江西光学检测原理

由于高密度电路布线和高输出的要求，人工目视检查不能满足可靠性要求。江西光学检测原理

伴随着PCB(Printed Circuit Board)生产技术和工艺水平的提高，产品质量的严格控制是生产的重要环节和保障。国外的很多企业非常关注PCB的制造水平和质量控制技术的提高，在精度控制方面取得了很大的成效，出台了PCB生产的标准。我国是全球***大PCB生产基地，工业制造技术的发展对产品的自动化生产与质量控制也提出了更高的要求，国外大部分企业仍然采用人工目测的方法，受到检测速度和客观因素的限制，无法准确、有效地对PCB质量进行综合评定。江西光学检测原理

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